인공 지능의 등장으로 비즈니스 리더는 고객의 필요와 욕구를 예측하고 해결함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 마케팅 전략에 AI를 구현하려면 데이터를 적절하게 분석하는 방법과 AI를 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다 여수웅천맛집.
다음 시나리오를 상상해 보십시오. 한밤중에 고객이 매장의 휴일 영업 시간을 묻기 위해 트윗에서 귀하의 브랜드를 언급합니다. 직원들은 모두 집에서 자고 있으며 고객은 답변을 받으려면 아침까지 기다려야 한다고 가정합니다. 그러나 불과 몇 초 후에 그는 자신의 질문에 대한 맞춤형 답변을 받았습니다. 또 다른 고객은 특정 제품이 언제 재입고되는지 묻고, 다시 즉시 답변을 받습니다.
이것이 디지털 마케팅의 미래입니다. 인공 지능의 등장으로 비즈니스 리더는 고객의 필요와 욕구를 예측하고 해결함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 마케팅 전략에 AI를 구현하려면 데이터를 적절하게 분석하는 방법과 AI를 해당 데이터에 통합하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 처음에 추진력을 얻는 것이 가장 어려운 부분일 수 있지만 올바르게 수행하면 어려움보다 보상이 더 큽니다.
시작하기 전에 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
1. 인간과 AI를 서로 대결하지 마세요.
AI 기술은 인간을 대체하지 않습니다. 그것은 단지 그들의 일을 더 쉽게 만들어줄 뿐입니다. 예를 들어, 뉴욕에 본사를 둔 배달 전용 레스토랑 메이플(Maple)은 AI를 기반으로 합니다. 이 기술은 배달 경로를 계획하고 요리사에게 필요한 재료를 알려주며, 시간과 날씨에 따라 어떤 식사가 가장 인기가 있을지 예측할 수도 있습니다.
하지만 회사에는 여전히 음식을 요리할 요리사, 음식을 배달할 운전사, 음식 창고를 감독할 관리자가 필요합니다. AI가 이러한 작업을 대체하지는 않았지만 필요한 모든 정보를 빠르고 쉽게 제공함으로써 주요 의사 결정자의 작업을 더 쉽게 만듭니다.
AI는 또한 직원들이 더 빠르게 일하고 기술이 수행할 수 없는 업무 측면에 집중할 수 있도록 지원함으로써 기업이 최대한 효율적이고 혁신적인 상태를 유지하도록 돕습니다. AI 기술을 통해 프로세스가 “더 스마트해질” 수 있는 데에는 제한이 없기 때문에 직원들이 큰 그림 아이디어에 집중할 수 있는 시간이 더 많아짐에 따라 기업은 계속해서 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 인간 대 AI로 보는 것을 멈추고 둘이 통합될 수 있는 기회를 찾기 시작해야 함을 의미합니다.
2. 고객(또는 팀원)을 AI에 빠뜨리지 마세요.
기술이 삶을 변화시킬 수 있기 때문에 좋은 것을 너무 많이 가질 수도 있습니다. AI를 사용하여 고객이 제품과 상호 작용하는 횟수를 제한하십시오. 가치를 제공하는 상호작용으로만 상호작용을 줄임으로써 그들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
예를 들어, 트위터 사용자는 로그인한 지 오랜 시간이 지나면 알림을 받을 수 있습니다. 알림은 사용자에게 놓친 내용을 알려주지만 상호작용을 위해 앱을 열거나 로그인하도록 강요하지는 않습니다. 로그인하면 주의가 산만해져서 고객이 작업을 완전히 포기하게 되는 경우가 많습니다. 기술이 덜 침해적일수록 고객 경험은 더욱 원활해집니다.
리더들은 또한 “보이지 않는” 기술의 효과를 볼 수 있는데, 이를 통해 마케팅 프로세스를 더욱 효율적으로 만들어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 New York Times는 매일 약 300개의 메시지를 소셜 미디어 채널에 게시합니다. 과거에는 사람이 각 메시지를 수동으로 게시해야 했지만 출판사는 소셜 게시물을 자동으로 처리하고 어떤 스토리가 성과가 좋을지, 어떤 스토리를 더 홍보해야 할지 예측하는 챗봇을 만들었습니다. 봇이 해당 프로세스를 자동화함으로써 인간 팀은 AI가 대체할 수 없는 창의적인 프로세스에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.